曾经有人问我，伍强智能的最大愿景是什么？这个问题我思考了很久。回顾几十年的物流行业从业经历，我不断对物流有了新的认识。在开始的时候，我们专注于自动化的实现，后来又有了效率和效益的认识，再后来，对物流的认识扩展到提升客户的满意度，范围逐渐扩展，我们领会了用系统的观点看物流，而不是专注于某几个点和某几个方面，物流是供应链的一部分。此外，关于软件和硬件的关系也有了新的认识。最近几年，社会对绿色环保和可持续发展提出了新的需求。可以预见，我们对物流的认识还会进一步发展。而所有关于物流的问题，其答案都在于系统的解决方案之中。解决方案的优劣，决定了所有关于物流问题的诉求是否能够得到有效解决，决定了物流系统是否能够符合预期，决定了物流系统对未来的变化是否能够适应，等等。考虑到这些，伍强的愿景也就逐渐明朗，为行业和用户提供高质量的解决方案，就是伍强智能的愿景。因此，伍强智能在其奋斗目标里明确提出，要为世界物流提供伍强解决方案。

从软件层面看，是另一个维度。计算机技术的应用，构成了现代物流技术的基石。从最初的管理货位和货物，到后来的为克服信息孤岛，引入ERP和供应链管理，到今天的订单管理，云技术应用，数字孪生，乃至AI应用，具身机器人应用等，计算机技术在物流系统中的应用，其发展历史同样充满挑战。在今天，人们对计算机技术重要性的认识，已经到了全新的高度。计算机技术在物流系统中发挥的作用也越来越重要，从一定意义上讲，其重要性甚至远远超过物流装备。未来的世界是软件的世界。所谓软件定义物流，一方面，物流装备通过软件定义，使功能变得更加全面。具身机器人，可以完成装卸、搬运、存储、拣选、集货、盘点等一系列工作，其差异只在于软件如何定义。通过软件定义，物流装备将获得完全不一样的性价比，事实是，相比于硬件设备，软件本身就是最具性价比的物流技术。另一方面，软件不仅在于完成采购、收货、储存、订单管理、拣选、配送、退货的管理，还在于如何支持物流流程，拣选策略，过程优化、交通管理等一系列工作。关于软件层面的解决方案，重点在于对复杂物流过程的支持，尤其是对特殊流程的支持。比如，通过数字孪生技术，如何使现场作业变得透明、可控，从而提升对生产连续性和稳定性的支持和保障，就是一个很好的例子。

从总体设计和战略规划层面看，要解决的问题包括战略方向问题，总体规划的科学性和合理性问题，技术选型的先进性和实用性问题等。其中，战略规划是要解决战略层面的方向性问题，如果方向错误，则是致命的。总体设计要解决的根本问题是系统设计的合理性问题。首先，设计者对于历史及行业相关数据的掌握是否客观全面，对未来的预测是否科学准确，这本身并没有标准答案。任何决策都要通过实践的检验才能给出答案。这是最困难的和让人感到困惑的。其次，从专业角度讲，设计方案的优劣，技术选型是否合理，流程设计是否合理且简洁，不仅决定了系统的建设成本和运营成本，而且从根本上决定了系统是否适用，或者说是否符合实际需求。很多用户所关注的，往往只是库房面积、技术水平和投资成本等表面问题，但却忘记设计是否合理，系统的表现是否超出预期？他们看不到根本问题所在，也就看不到解决方案的价值所在，所以也就不愿意为解决方案买单。一个好的解决方案具有充分的适应性的，是柔性的，其表现是超出预期的。而一个不好的方案则相反。这也就是解决方案的价值所在。一个优秀的解决方案，不仅要建立在科学的预测上，而且要建立在对问题的的准确理解和对专业技术的合理应用上，还要建立在科学的评估上。需要对许多的指标进行评估，有时还需要进行计算机仿真模拟，才能得出结论。一个物流系统，其70%以上的建设和运营成本是在设计阶段决定的。这也从一个侧面说明了问题的本质所在。

相对而言，装备和软件是看得见的，至少从其应用效果方面看是如此。而总体规划设计可能是看不见的。因为看不见，所以，其所要解决的问题的重要性和潜在的价值将会更高，其难度也要会更大。另一方面，装备和软件层面的解决方案与系统设计和战略规划层面的解决方案不是对立的，也没有高下先后之分，应是相辅相成的。伍强智能把提升系统的集成能力作为未来发展的重中之重，作为系统集成商，系统设计与规划能力作为系统集成能力的核心组成部分，将会成为公司发展的优先部分。